一、大赛目标
本大赛旨在通过人工智能技术推动能源企业生产经营数字化转型，构建“以赛促学、以赛促创”的创新实践体系。重点围绕设备缺陷识别及新能源出力预测等电力核心业务场景，提升人工智能技术在能源领域的工程化应用能力，助力构建能源行业人工智能应用创新生态。
二、参赛对象
1.浙江省电力学会各会员单位；
2.国内从事电力和能源等公共行业数据应用研究的企业、高校及科研机构。
三、时间安排
人工智能比赛分为模型训练和调优打榜两个阶段。各参赛队伍需根据比赛提供的数据集，研发人工智能算法，完成赛题要求。
各参赛单位填写《2025年（第五届）浙江能源数据创新应用大赛参赛报名汇总表》（见大赛通知），于6月30日之前报送大赛办公室邮箱（zjseeorg_ds@163.com）。
大赛报名结束后，承办单位将通过邮件的方式，向各参赛队伍发送成果文档模板、评分细则、数据集等附件。
（一）模型训练阶段
训练部署阶段为7月1日至7月30日，各参赛团队自行准备训练环境，依据承办单位提供的数据集开发并验证模型效果。为提高模型精度，参赛团队可自行收集其他训练集用于模型训练。
各参赛团队于7月30日17:00前完成初版模型训练并运行，提交相关材料至赛道邮箱zjseeorg_ds@163.com。邮件主题按如下规则命名：人工智能大赛_单位全称_主创人姓名，需要提交的材料包括模型接口信息、成果文档、测试结果文件、演示视频、模型代码。其中模型代码如果大小超过100MB，请发送下载链接供承办单位下载，请勿直接发送原件至邮箱。承办单位将依据评审标准（详见本文第五部分），于7月31日对各队伍的模型进行评测，并公布成绩。
（二）调优打榜阶段
8月1日至8月31日，各参赛队伍可以持续开展模型调优，承办单位将依据评审标准，分别于8月7日、8月14日、8月21日、8月28日每周获取一次模型结果，并公布最新成绩。以比赛期间最后一天的成绩决出一、二、三等奖。按照2025年（第五届）浙江能源数据创新应用大赛统一安排，8月底前完成决赛及表彰工作。
四、赛题内容
（一）赛题一 变电站现场渗漏油识别
（二）赛题二 新能源出力预测
详见附件
五、评审标准
各参赛单位需同时完成设备缺陷识别及新能源出力预测2个赛题，承办单位根据模型评价指标得分定期对各参赛单位的模型进行评分并公布成绩，成绩计算方式为设备缺陷识别×50%+新能源出力预测×50%。各参赛单位根据成绩进行打榜，本次比赛取比赛最后一天成绩作为最终成绩。
六、联系方式
1.人工智能算法创新赛道指定邮箱：zjseeorg_ds@163.com
2.联系人：
国网浙江信通公司 赵帅 13250802000
附件：
