·“微电网群协同控制优化与运行技术”专栏·
微电网群协同运行关键技术综述…………………………………………………楼冠男，王 雷，林 达，杜宇华
含多微电网的配电网双层互动式电能交易方法……………………………林 达，陈 哲，李志浩，汪湘晋，唐雅洁，秦嘉凯
基于深度强化学习的微电网运行优化方法…………………………………………………曾 磊，丁 泉，陈孝煜，岳娴雅
基于半正定规划松弛的配-微电网协同调度方法……………………………陈 哲，李志浩，唐雅洁，汪湘晋，龚迪阳，刘方洲
考虑用户侧共享储能的山区微电网优化调度策略…………………符林贝，王海生，李中中，马立红，周 航，张昌俊，崔建钊
基于SAO-NSGA-Ⅱ算法的海岛微电网电氢碳协同优化调度……………………………奚洪磊，孙景钌，瞿合祚，施正钗，胡长洪，刘津源
基于源-荷运行模式划分的微电网经济运行随机优化方法…………………周 航，马立红，李中中，王海生，李思凡，张昌俊，符林贝
基于AQPSO算法的智能楼宇微电网优化调度……………………………叶傲霜，李逸超，胥 栋，杜佳玮，张宇华，汪健辉
·输变电·
基于种子生长策略与深度神经网络的电力工作票智能识别方法……………………………………………………………廖美英，周俊煌，张勇军
基于多试验工况的低频变压器声纹特性分析…………………林浩凡，张世杰，赵建永，王博闻，金凌峰，杨 智，赵 涛
柔性低频输电系统高频谐振问题研究………………………………………倪晓军，丁 超，唐英杰，陈安伟，陆 翌
·发电技术·
基于EBSILON仿真的大型火电机组特征通流面积研究………………李 俊，李 蔚，毛静宇，李 龙，陈立明，杨典兵，于晓刚
火电厂DCS开关量输入阈值分析及抗干扰方法研究………………………………………………王 祺，蔡萍萍，戴航丹，卢 化
重点关注文章（一）
微电网群协同运行关键技术综述
楼冠男1，王雷2，林达3，杜宇华2
（1.东南大学 电气工程学院，南京 210096；
2.西北工业大学 自动化学院，西安 710129；
3.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014）
摘要：多微电网是应对大规模分布式可再生能源消纳问题、促进源网荷储高效互动的重要途径，能够有效缓解新能源随机性与间歇性对用户及电网的不利影响，是未来能源互联网的重要组成部分。随着分布式新能源的大规模接入，微电网群的运行复杂度及控制难度显著提升，合理的多源协同控制策略是保障系统稳定、可靠、高效运行的关键，也是实现优化配置与智能调度的前提。依据现有研究成果，阐述微电网群的分类与互联方式，总结了不同态势下的协调控制策略及其稳定性分析等关键技术的发展现状，并对多微电网系统的发展趋势进行了展望。
关键词：微电网群；互联方式；协同控制；稳定性分析
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金（2242024K40031）；国家自然科学基金面上项目（52477079）；江苏省自然科学基金面上项目（BK20242033）
重点关注文章（二）
含多微电网的配电网双层互动式电能交易方法
林 达1，陈 哲1，李志浩1，汪湘晋1，唐雅洁1，秦嘉凯2
（1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014；
2.北京四方继保工程技术有限公司，北京 100083）
摘要：为提升配电网与微电网运行收益，降低微电网用能成本，提出基于主从博弈的微电网分布式交易策略。首先基于主从博弈建立配电网-微电网多目标双层优化交易模型，其中上层以代理商利润最大为目标建立配电网交易模型，下层以运营商运行成本最低为目标建立微电网用能优化模型；然后引入KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将所建双层模型单层化，并基于线性变换将模型进一步转换为混合整数线性规划模型，以解决上下层交易模型间的嵌套求解难题。仿真结果表明，所提交易策略能有效提升配电网代理商收益，同时降低微电网的运行成本，可为含微电网参与的电力市场决策提供参考。
关键词：微电网；配电网；互动式交易；主从博弈
基金项目：国家电网有限公司科技项目(5400-202319829A-4-1-KJ)
重点关注文章（三）
基于深度强化学习的微电网运行优化方法
曾 磊1，丁 泉1,2，陈孝煜1，岳娴雅1
（1.国电南京自动化股份有限公司，南京 210032；
2.东南大学 电气工程学院，南京 210096）
摘要：针对当前微电网中的源荷不确定性及调度策略灵活性不足的问题，提出基于深度强化学习的微电网运行优化方法。首先，构建包含光伏、储能和发电设备的微电网模型及其约束条件。其次，以降低系统运行成本和不平衡度为考量，构建多目标优化框架，同时考虑光伏发电、负荷需求和电价等不确定性因素，采用TD3（双延迟深度确定性策略梯度）算法，基于数据驱动的方式获得微电网调度策略。然后，通过在奖励函数中添加高比例错误动作惩罚项将各设备的出力约束在合理范围内，降低强化学习方法缺乏安全约束保障的风险。最后，仿真结果表明，与DDPG（深度确定策略梯度）算法相比，所提方法在经济性和稳定性方面表现更优，其经济成本更接近于理想状态下的确定性优化方法。
关键词：深度强化学习；微电网；优化调度；双延迟深度确定性策略梯度；成本优化
基金项目：上海市科学技术委员会科研计划项目（19DZ1205704）
重点关注文章（四）
基于半正定规划松弛的配-微电网协同调度方法
陈哲1，李志浩1，唐雅洁1，汪湘晋1，龚迪阳1，刘方洲2
（1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014；
2.国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，浙江 丽水 323000）
摘要：分布式电源的广泛应用显著增加了配电网的复杂性，配电网与微电网（群）之间的协同有助于促进分布式能源消纳，但传统优化方法难以应对大规模非凸最优潮流问题，难以有效处理大规模系统的计算复杂性。为此，提出了一种基于半正定规划的配电网-微电网群分层调度方法，通过减少半正定矩阵约束的计算量，显著提高了半正定规划松弛模型的求解效率。实验结果表明，该方法在处理大规模电力系统时具有明显的计算优势，有助于推动电力系统最优潮流问题的进一步研究。
关键词：最优调度；半正定规划；配电网；微电网群；凸优化
基金项目： 国家电网有限公司科技项目（5400-202319829A-4-1-KJ）
重点关注文章（五）
基于种子生长策略与深度神经网络的电力工作票智能识别方法
廖美英1，周俊煌2，张勇军3
（1.广东科学技术职业学院，广州 510600；
2.广州市奔流电力科技有限公司，广州 510670；
3.华南理工大学 电力学院，广州 510640）
摘要：针对电力工作票的数字化需求，提出了一种基于种子生长策略与DenseNet（稠密连接网络）的智能识别方法。首先，在文本检测阶段，利用种子生长策略，通过选取初始种子点并逐步扩展候选区域，有效提升了对不规则文本区域的定位精度。然后，在文字识别阶段，结合DenseNet的深层特征提取能力与CTC技术的不定长序列对齐机制，提升了字符序列的识别效果。最后，通过实验证明所提方法在设备代码、电气符号等行业专用字符的识别中表现出更高的准确率，显著降低了误识别率，有效满足了电力工作票数字化处理的需求，具有较强的实用价值和应用前景。
关键词：种子生长策略；深度神经网络；不定长文本识别；电力工作票
基金项目：国家自然科学基金(62376100)
温馨提示：
《浙江电力》2025年第6期正在排版印刷过程中，6月底将与读者正式见面，请需要全文阅读的读者耐心等待。感谢您的关注与支持！
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